Machine Learning Engineer (H/F)
À propos du poste
Nous recrutons un Machine Learning Engineer Rejoignez une mission dynamique dans le secteur du e-commerce, au cœur de projets innovants et à forte valeur ajoutée. En tant qu'ingénieur(e) en Machine Learning, vous contribuerez à l'optimisation des processus et à l'accompagnement des équipes Data Science. Localisation : Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine Disponibilité : Dès que possible Type de contrat : CDI Expérience requise : minimum 2 ans Vos missions : Assurer le débogage et l'assistance pour les équipes Data Science. Participer à l'industrialisation des processus de déploiement des modèles de machine learning. Concevoir et animer des formations pour les Data Scientists. Automatiser les tests fonctionnels. Optimiser le code Python. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de la CI/CD pour le déploiement des applications. Former et accompagner les Data Scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring). Compétences techniques requises : Python : Expertise (minimum 2 ans). SQL : Solide maîtrise (minimum 2 ans). Docker / Kubernetes : Connaissances de base (< 2 ans).</li> Connaissances en data science et en concepts MLOps (un plus). Expérience du cycle de développement (build à livraison en production).
Vos missions
Vous effectuez un service sur mesure d'une grande qualité à vos clients, en leur apportant votre expertise dans le monde du numérique :
- Assistance technique et dépannage
- Initiation et formation
- Réduction de la fracture du numérique
- Digitalisation des TPE
Domaines d'intervention
- Identité digitale autour du web et des réseaux sociaux
- Informatique de gestion pour augmenter la productivité des TPE
- Formation et transmission pour assurer l'autonomie des clients
- Assistance technique pour le bon fonctionnement des outils numériques
Mode de travail
- Intervention dans un rayon maximum de 25km
- Hyper-proximité avec vos clients
- Gestion autonome de votre entreprise
- Développement de votre réseau professionnel
Profil recherché
- Bon relationnel et grand sens du service
- Dynamique et réactif(ve)
- Passionné(e) d'informatique et de nouvelles technologies
- Capacité d'intervention sur de nombreux sujets techniques et fonctionnels
- Pédagogue et doué(e) d'un bon sens de l'écoute
- Envie de travailler en réseau et de participer à la vie d'une communauté